¡SIN CONSENTIMIENTO! Twitch enfrenta demanda colectiva por entrenar la IA de Amazon con contenido de streamers

Twitch enfrenta una demanda colectiva propuesta luego de que un creador acusara a la plataforma y a su empresa matriz, Amazon, de usar el contenido de sus streamers para entrenar modelos de inteligencia artificial generativa sin consentimiento ni pago alguno, según reportó Courthouse News.

La demanda: qué acusa Pandiscia

El demandante, Warren Pandiscia, es un creador de Twitch con cerca de mil seguidores que presentó la semana pasada una demanda de 37 páginas ante una corte federal del distrito norte de California, de acuerdo con Courthouse News. El escrito sostiene que Twitch y Amazon copiaron un enorme volumen de transmisiones de streamers sin obtener la autorización adecuada, algo que —según el argumento legal— rompe un acuerdo implícito entre creadores y plataforma y viola leyes estatales de competencia desleal.

Pandiscia afirma que no tenía motivos para sospechar que su contenido se usaba de esta manera y que, en cuanto la plataforma habilitó la opción de exclusión, la activó de inmediato. Su demanda sostiene además que Twitch y Amazon llevan usando contenido de streamers para entrenar IA desde 2024, mucho antes de que existiera cualquier aviso o mecanismo para negarse, según recoge ITHome.

El plan de IA que encendió la polémica

La disputa surgió después de que Twitch anunciara a principios de este mes que comenzaría a entrenar modelos de IA generativa con datos de la plataforma. La comunidad de streamers reaccionó de inmediato exigiendo que la función fuera opcional desde el inicio, en lugar de venir activada por defecto y obligar a cada creador a entrar a configuración para desactivarla.

El director de producto de Twitch, Mike Minton, respondió con una franqueza inusual: sostuvo que si la participación fuera realmente voluntaria nadie la activaría, por lo que viene encendida por defecto, como ocurre —dijo— en casi todos los servicios de contenido del mundo. Minton añadió que lo distinto en el caso de Twitch es que sí respeta la decisión de un creador de excluirse del entrenamiento, aunque reconoció que esa postura no le gusta a la comunidad y que ha generado mucho malestar, de acuerdo con la cita recogida por ITHome.

El origen de la nueva demanda está en una publicación que la propia Twitch hizo en X el 12 de agosto, donde reconoció que usa contenido de los creadores —incluidas transmisiones en vivo, clips anteriores, registros de chat y fotografías— para entrenar los modelos de IA de Amazon. Un punto clave señalado por ITHome es que la opción de exclusión no es retroactiva: solo protege contenido futuro, no lo ya usado. Además, la exclusión se aplica por canal y no por cuenta, así que un streamer que se dio de baja del entrenamiento puede seguir apareciendo —y siendo usado para entrenar IA— si participa en la transmisión de otro creador que no se excluyó.

Amazon y su apuesta más amplia por la IA generativa

Este no es un caso aislado dentro de Amazon. La compañía, que compró Twitch en 2014 por unos 970 millones de dólares según cifras citadas por ITHome, también impulsó IA generativa en otras áreas del negocio: Amazon Game Studios llegó a desarrollar un videojuego basado en IA generativa antes de que una ronda de despidos masivos eliminara al equipo de desarrolladores detrás del proyecto, que terminó cancelado.

Qué significa esto para los usuarios en México

Twitch tiene una base de streamers y espectadores muy activa en México, y buena parte de ese contenido —transmisiones, clips, chats— podría estar sujeto a las mismas políticas de entrenamiento de IA que describe la demanda, sin importar en qué país viva el creador. El litigio se lleva bajo leyes estadounidenses y no ofrece automáticamente los mismos derechos a usuarios fuera de Estados Unidos, pero sí deja un punto práctico para cualquier streamer mexicano: la opción de exclusión existe, no es retroactiva y depende de activarla canal por canal, así que vale la pena revisar la configuración de privacidad de la cuenta antes de asumir que el contenido propio no se está usando para entrenar los modelos de Amazon.